El almacenamiento de archivos en la nube híbrida lleva los datos de los archivos a la administración de seguridad social de ai

Hasta hace poco, el almacenamiento de archivos en la nube listo para la empresa simplemente no existía, por lo que los clientes han sido retenidos como rehenes locales con sus proveedores de almacenamiento de archivos heredados que carecen de los modelos de protección de seguridad social de negocios y conocimientos tecnológicos para crear almacenamiento de archivos en la nube. (La buena noticia es que está disponible una nueva generación de almacenamiento de archivos que abarca las mejores funciones de almacenamiento de objetos mientras continúa brindando la nueva velocidad y versatilidad de la tarjeta de seguridad social del archivo [más sobre esto más adelante].) Pero en términos generales Las realidades actuales han resultado en que los proveedores heredados engañen al mercado para pensar que AI / ML se trata solo de casos de uso de capacitación de modelos de rendimiento ultraalto, donde es necesario procesar grandes cantidades de datos a través de una solución convergente que consiste en cómputo, almacenamiento y GPU en un solo producto

Si bien estos casos de uso ciertamente existen, solo una pequeña minoría de profesionales de AI / ML, como los científicos de datos e ingenieros, deben preocuparse por ellos. En cambio, la mayoría de las personas que construyen y entrenan modelos lo hacen en la nube pública con almacenamiento de objetos donde pueden aprovechar los siguientes atributos:

Las organizaciones son globales por defecto ahora, y sus datos viven en todo el mundo. Los almacenes de objetos basados ​​en la nube, como la discapacidad de seguridad social de AWS para niños S3, hacen un gran trabajo al facilitar enormemente que las unidades de negocios de una empresa accedan y administren datos desde una única interfaz fácil de usar. Los científicos de datos aman esto porque AWS S3 actúa como una sola fuente de verdad.

También es ideal para almacenar objetos con metadatos de búsqueda personalizados. Desde la perspectiva del científico de datos, pueden "pedir" El almacenamiento de objetos es una pregunta, y al instante recibe una respuesta casi como si fuera una base de datos.

La búsqueda en el almacén de objetos para la búsqueda de seguridad social de metadatos personalizados no se realiza a través de un protocolo de archivo como SMB o NFS, en cambio, la mayoría de los almacenes de objetos han implementado alguna versión del protocolo S3 de AWS. La API S3 y el SDK facilitan enormemente que los datos generados por una máquina almacenen datos de forma segura en almacenes de objetos.

Por todas estas razones, los científicos de datos han visto el almacenamiento de archivos tradicional como el albatros alrededor de su cuello, lo que impide que su organización se traslade completamente a la nube de fondos de seguridad social por discapacidad. Para ellos, el almacenamiento de archivos es una caja negra, que no se puede consultar rápidamente y oculta información importante.

Tomemos, por ejemplo, una compañía de seguros que busca utilizar AI para ayudar a suscribir las reclamaciones de seguros. Para hacer esto, un científico de datos primero tendría que encontrar todos los datos de reclamos históricos, así como los datos de pago para cada reclamo. En un mundo ideal, un científico de datos de una compañía de seguros podría encontrar fácilmente los datos de reclamos almacenados en un NAS y comenzar a compararlos con los datos de pagos almacenados en otro NAS en un centro de datos diferente. Pero a menudo también mi seguridad social lo que debería ser una tarea de una hora toma semanas. Los científicos de datos tienen dificultades para encontrar dónde viven los datos, y aún más dificultades para obtener permiso para acceder a ellos una vez que se encuentra su ubicación. Además, una vez que los datos son finalmente los formularios de seguridad social obtenidos, el científico de datos puede pasar días adicionales trasladando los datos a la nube, donde se procesarán y analizarán utilizando el kit de herramientas AI / ML estrechamente integrado de un proveedor de nube pública.

Esto necesita cambiar. Las organizaciones comprometidas a innovar a través de herramientas, productos y empresas impulsadas por la inteligencia artificial (AI) necesitan almacenamiento de archivos que se beneficie y extienda las características innovadoras del almacenamiento de objetos al tiempo que continúa brindando la velocidad y la versatilidad del almacenamiento de archivos. Para los profesionales que crean estas nuevas experiencias basadas en la inteligencia artificial, el almacenamiento de archivos debe tener los siguientes atributos:

El éxito de GitLab, InVision y otras compañías de unicornio solo remotas señala un cambio en la forma en que se realiza el trabajo, y es solo una cuestión de tiempo antes de que el trabajo solo remoto se generalice en la aplicación corporativa de seguridad social para discapacitados de Estados Unidos. Cuando las organizaciones ya no poseen edificios físicos masivos, tampoco serán dueños de centros de datos físicos masivos. En cambio, todo su cálculo y almacenamiento residirán en la nube pública. La mayoría de los datos generados por estos equipos distribuidos globalmente son archivos, por lo que el almacenamiento de archivos listo para la empresa en la nube pública se vuelve crítico para el éxito de estas nuevas organizaciones.

Al poner todos los datos de los archivos en la nube pública, una organización resuelve sus problemas de silos de datos en los registros de seguridad social de los científicos e ingenieros de datos que están construyendo nuevas experiencias basadas en la inteligencia artificial. En lugar de silos de datos locales distribuidos por todo el mundo, los científicos de datos necesitan una interfaz social de interfaz fácil de usar que les permita ver dónde se encuentran todos los datos de archivos de la organización. El almacenamiento de archivos que se ejecuta en la nube pública les da exactamente eso.

La realidad es que el protocolo S3 se ha convertido en un nuevo estándar y debe verse como SMB o NFS. Múltiples tiendas de objetos lo admiten, y a medida que las aplicaciones web se vuelven más populares que las de sistemas operativos heredados (como Google Docs vs. Office), la cantidad de datos de objetos solo aumentará el sistema de seguridad social. El almacenamiento de archivos de la próxima generación no solo necesita ser compatible con S3 como protocolo de primera clase, sino que también debe ser compatible con las características de metadatos personalizados que brinda a los desarrolladores. Con el soporte total del protocolo S3, el almacenamiento de archivos basado en la nube puede servir a todas las cargas de trabajo de datos no estructurados, independientemente de si están o no basados ​​en archivos u objetos. El resultado es más datos que viven en el mismo almacenamiento para los científicos de datos, y mejores modelos más precisos.

Con la infraestructura y las cargas de trabajo elevándose y cambiando a la nube, la cantidad de interacción física con el hardware se está minimizando. En cambio, las preguntas de seguridad social de la administración respondieron y la configuración de la infraestructura se realiza a través de terminales y scripts. El almacenamiento de archivos de la próxima generación debe abarcar el paso de lo local a la nube mediante la creación de las primeras experiencias de API y la integración con las plataformas de gestión de la seguridad social en la nube de 62 años.

Las empresas de almacenamiento de archivos tienen la obligación de sus clientes de navegar por la complejidad híbrida. Demasiados proveedores no tienen los modelos o productos comerciales para ayudar a reducir la complejidad para el comprador de almacenamiento abrumado. Es hora de que la industria adopte este cambio único en una generación, deje de retener a los clientes y cambie a animarlos en su viaje a la nube.