La encuesta de beneficios de la administración de la seguridad social de salud, envejecimiento y jubilación en Europa (compartir) preguntas frecuentes

SHARE aplica un concepto de armonización ex ante: hay un cuestionario genérico común que se traduce a los 40 idiomas nacionales (en algunos, se utiliza la seguridad social y los países en más de un idioma) mediante una herramienta de traducción basada en internet y se procesa automáticamente de forma común. Instrumento CAPI. Las versiones del cuestionario genérico y del cuestionario específico del país se pueden descargar del sitio web de SHARE (consulte los enlaces en la tabla 1). Sin embargo, algunas variables internacionalmente muy diversas requieren mediciones específicas por país y una armonización ex post, por ejemplo, en las áreas de educación (CINE) u ocupación (búsqueda de seguridad social de la ISCO, NACE).

Además de los cuestionarios genéricos y específicos para cada país, también existen tipos de cuestionarios especiales como las portadas de cobertura, las entregas, las viñetas y los cuestionarios al final de la vida útil. La portada es el primer módulo de cada entrevista. Recopila información demográfica básica sobre cada persona que vive actualmente en el hogar. El cuestionario de la pantalla de cobertura es completado por un solo miembro del hogar en nombre de todos los miembros del hogar. La entrevista generalmente en el sitio web de discapacidad de la seguridad social termina con la autocompletación de un documento. & cuestionario a lápiz, el llamado abandono (ver pregunta 4.6). Otro cuestionario especial de autocompletado es el cuestionario de viñetas (ver pregunta 4.7) que se recopiló en la ola 1 y 2. Se supone que las viñetas mejoran la comparabilidad entre países. Si un encuestado falleció entre dos etapas, SHARE intenta realizar una entrevista al final de la vida (consulte la pregunta 4.9) con un encuestado proxy. El cuestionario de final de vida contiene principalmente información sobre las circunstancias de la vida en el año anterior al fallecimiento del encuestado y sobre las circunstancias de la muerte.

Si las limitaciones físicas y / o cognitivas dificultan la negación de la seguridad social para que el encuestado complete la entrevista por sí mismo, es posible que el encuestado de la muestra reciba la asistencia del llamado encuestado proxy para completar la entrevista (“en parte proxy”). Entrevista). Si el encuestado proxy responde el cuestionario completo en lugar del encuestado, se hace referencia a la entrevista como una entrevista “totalmente proxy”. Algunos ejemplos de las condiciones bajo las cuales se permite la entrevista proxy son la pérdida de audición, los problemas de habla, la enfermedad de alzheimer y las dificultades de los beneficios de jubilación de la seguridad social al concentrarse durante todo el período de la entrevista. A los encuestados proxy también se les pide entrevistas al final de la vida en caso de fallecimiento de un encuestado. Algunos módulos de criterios de discapacidad de la seguridad social se definen como secciones no proxy porque no pueden ser respondidas por otras personas. Los módulos de funcionamiento cognitivo, salud mental (en parte), fuerza de agarre, velocidad de marcha, actividades y expectativas son secciones no proxy. Las otras secciones contienen la información sobre quién respondió a la sección al final del módulo de cuestionario respectivo: (1) solo el encuestado, (2) el encuestado y el apoderado o (3) solo el apoderado.

No es fácil dar una estrategia general para esta pregunta. Remitimos a los usuarios de SHARE al documento reciente de solon, haider y wooldridge (beneficios del seguro de discapacidad del seguro social de 2013). Los autores distinguen dos tipos de investigación empírica: (i) investigación dirigida a estimar estadísticas descriptivas de la población, y (ii) investigación dirigida a estimar los efectos causales (por ejemplo, para lograr estimaciones más precisas corrigiendo la heteroscedasticidad, para lograr estimaciones consistentes corrigiendo muestreo endógeno, y para identificar los efectos parciales medios en presencia de heterogeneidad de efectos no modificada). Para las personas que trabajan en el seguro de discapacidad de la seguridad social, se requiere una ponderación para que la muestra de análisis sea representativa de la población objetivo. La elección de utilizar estadísticas de muestras ponderadas es intuitiva y no controvertida: las estadísticas de población se pueden estimar de manera consistente mediante estadísticas de muestras ponderadas. Para este último, la cuestión de si y cómo ponderar es más matizada. Los investigadores deben ser claros sobre la razón para usar una estimación ponderada, pensar cuidadosamente los beneficios completos de la seguridad social sobre si la razón realmente se aplica y verificar con los diagnósticos apropiados. En situaciones en las que los investigadores pueden inclinarse por el peso, a menudo es útil informar las estimaciones ponderadas y no ponderadas de la calculadora de beneficios de la seguridad social y discutir qué implica el contraste para la interpretación de los resultados. También es recomendable utilizar estimaciones de error estándar robustas.

Los datos faltantes en el diseño de muestreo y los pesos calibrados pueden deberse a (i) inelegibilidad por edad (es decir, encuestados menores de 50 años), (ii) información faltante del marco de muestreo, (iii) información faltante sobre el conjunto de variables de calibración (edad, género) , código regional NUTS1), (iv) encuestados que no pertenecen a la muestra balanceada seleccionada (solo para pesos longitudinales calibrados). Las observaciones con ponderaciones faltantes debidas a (i) no son problemáticas si queremos hacer una inferencia en la población de más de 50 años. Como el departamento de seguridad social tiene muy pocas observaciones con pesos perdidos debido a (ii) y (iii), estas observaciones pueden, en general, descartarse para un análisis sustantivo de los datos de SHARE. Las observaciones con pesos longitudinales faltantes debidos a (iv) pueden ser más problemáticos si el proceso que genera las observaciones faltantes no se pierde al azar (basado en el conjunto elegido de variables de condicionamiento). Tenga en cuenta que, para compensar el desgaste, los usuarios pueden explotar un conjunto más amplio de variables de acondicionamiento al explotar la información disponible desde la ola de inicio. Los métodos alternativos, como los pesos basados ​​en el puntaje de propensión y los modelos de selección de muestras, también podrían usarse para imponer trabajos de seguridad social de supuestos más débiles en el mecanismo de datos faltantes asociado con el desgaste.