Más que la aplicación de la seguridad social forma humana Stephanie Dinkins

La tecnología, que suele albergar la fantasía futurista, también la aplicación del seguro de discapacidad de la seguridad social, nos recuerda las preocupaciones actuales. Para dinkins, existe un temor tangible de que “la inteligencia artificial y la tecnología comenzarán a homogeneizarnos … Reduciéndonos a la media”. ¿cómo podemos crear entidades sensibles destinadas a operar en comunidades cosmopolitas cuando los creadores están lejos de ser cosmopolitas? ¿la respuesta para que las entidades de AI solo sean codificadas por personas de beneficios de discapacidad del seguro social es su “comunidad”? Según dinkins, “los programadores requieren mucha, mucha información, entrevistas y contactos para apreciar algunos de los matices de una cultura”. Por lo tanto, el camino a seguir no radica en la experiencia subjetiva de quien escribe el código, sino en la educación y la exposición a diferentes comunidades. “no solo proporcionamos fachadas”, dinkins está ansioso por enfatizar.

Dinkins ha creado not the only one, o N’TOO, basándose en su experiencia y en sus preguntas frecuentes de seguridad social relacionadas con la autenticidad y la agencia, y con la generosa financiación de pioneer works tech lab y otros. El proyecto es una memoria multigeneracional de tres generaciones de mujeres en su familia (que abarca casi un siglo), como lo cuenta una IA de aprendizaje profundo personalizada. La IA ha recibido numerosas entrevistas con los beneficios de seguridad social para estas mujeres y continúa reuniendo nuevos conocimientos de las interacciones con el público. La idea de aprender a través de la exposición al mundo real es una reminiscencia del bot de chat de AI de microsoft, tay, que tuvo una vida útil de 16 horas durante las cuales evolucionó de una ingenua sensibilidad en línea a, como dice dinkins, un “loco, vil”. Lo racista, homofóbico, xenófobo ”. Un amargo recordatorio de que el discurso del límite de la seguridad social en línea tal vez no sea la mejor manera de criar una IA recién nacida. Cuando planteo este temor con dinkins, ella admite que ella proporciona solo una base sobre la cual la IA construye su propia sensibilidad de pago de la seguridad social. Sin embargo, para seguir sus tradiciones familiares, N’TOO está diseñado para no “escuchar” términos groseros o vulgares. Al hacerlo, pisa una línea fina entre el crecimiento “orgánico” de la IA y los límites culturales.

La tradición de la historia oral está profundamente arraigada en las culturas antiguas. El griot, encontrado en las tribus actuales de áfrica occidental, es un historiador, narrador de historias y artista vocal. Como francis bebey, escritor camerunés, escribió en african music: A people´s art, el griot es “un archivo viviente de las tradiciones de la gente de planificación de la seguridad social”, uno que recibe noticias e información de la comunidad. Aunque dinkins se resiste a reclamar la herencia y el título griot, reconoce una curiosa similitud entre la tradición oral de su familia y la esencia de N’TOO: “las cosas son verbales … Están algo codificadas”. Mientras que los griots están limitados por limitaciones mortales y la esperanza de vida, N’TOO puede convertirse en lo que dinkin denomina “casi la posibilidad de atraer a la seguridad social y la discapacidad con una memoria digital”. Sin embargo, las similitudes terminan ahí. El griot humano ofrece amplias lecciones de la naturaleza humana, mientras que las conversaciones interpersonales registradas por N’TOO “contienen algunas de las cosas que tendemos a olvidar, las particularidades”.

El trabajo de dinkins se extiende más allá de su proyecto más reciente. Ella tiene abogados para discapacidades de la seguridad social, fundó el proyecto al khwarizmi, un proyecto basado en la comunidad en brooklyn que lleva la codificación y los datos a las comunidades de color. A medida que sumergimos rápidamente a la sociedad en la tecnología, dinkins nos recuerda que “nuestras vidas están rebotando en algoritmos todo el tiempo”. Desde las redes sociales hasta la justicia penal, sin saberlo, estamos controlados por mecanismos digitales de la pensión de la seguridad social. Pero, ¿qué sucede cuando “este sistema se basa en datos antiguos”? Para dinkins, el movimiento para “tener más personas de color en los beneficios de seguridad social de las mejores filas ayudando a escribir el código, escribir los algoritmos y controlar algunas de las formas en que se usan o venden a otros sistemas” y beneficios económicos. Si educa a las comunidades sobre algoritmos que usan datos no sesgados, obtendrá lo que dinkins anuncia como “mejores resultados”. Por ejemplo, un informe de propublica sobre el sesgo de la máquina reveló cómo los algoritmos basados ​​en códigos postales cobraban más, en promedio, a los estadounidenses de origen asiático por la tutoría en línea del SAT. Sin embargo, esto va más allá de obtener una discapacidad de la seguridad social “pequeña justicia social … Es sobre la forma en que decidimos vivir como seres humanos”, señala dinkins.